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gradient ascent mechanism
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反后门学习:在注入恶意数据后训练干净模型
本文提出一种名为反后门学习 (Anti-Backdoor Learning, ABL) 的方法,实现了在数据中注入后门的情况下对深度神经网络进行防御。采用两个阶段的梯度上升机制对数据进行处理,这样训练出的模型可以与只使用纯净数据训练的模型一
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3 years ago
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