gradient boosting decision tree | BriefGPT

关键词gradient boosting decision tree

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基于可解释和可靠的机器学习的现场特定确定性温湿度预测
使用机器学习模型梯度提升决策树，通过训练历史数值天气预报和站点观测数据，优化澳大利亚多个地点的温度和露点的预测，结果显示与传统方法相比有显著改进，并结合 SHapley Additive exPlanations 对机器学习预测结果进行解释
PDF3 months ago
SecureCut: 基于联邦梯度增强决策树的高效机器遗忘
垂直联邦学习中的数据去除及模型反遗忘的梯度提升决策树方法
PDF7 months ago
基于无偏特征重要性的无偏梯度提升决策树
本文研究了 Gradient Boosting Decision Tree 模型中的 split finding algorithm 偏差问题，提出了新的无偏 gain 量度方法并在 UnbiasedGBM 模型中应用，实验结果表明 Unb
PDFa year ago
KDD CUP 2022 风力发电预测 Team 88VIP 解决方案
该研究针对时空动态风力数据集提出了时间序列预测任务，采用梯度提升决策树与循环神经网络相结合作为解决方案，辅以特征工程和评估设计，取得了较好的预测结果。
PDF2 years ago
隐私保护的梯度提升决策树
本篇论文旨在研究如何提高 Gradient Boosting Decision Tree 模型的准确性，同时保持差分隐私强有力的保护措施。通过改进灵敏度限制和与树之间隐私预算的分配算法，该论文提出一种更有效的差分隐私 GBDT 训练算法，以
PDF5 years ago