gradient boosting trees | BriefGPT

关键词gradient boosting trees

搜索结果 - 4

教授模型生存力：适当评分规则和具有竞争风险的随机优化
当数据存在右侧截断情况时，生存分析可以计算 “事件发生时间”。多类别的结果导致了一种分类变种：预测最可能的事件，即已知的竞争风险，这方面的研究较少。为了构建一个估计这种情况下的结果概率的损失函数，我们引入了一个严格正确的修正分离的评分规则，
PDF16 days ago
NIPS正则化学习网络：表格数据的深度学习
提出了一种名为 Regularization Learning Networks (RLNs) 的方法，通过引入一个有效的超参数调整方案来优化 DNN 在 tabular 数据集上的性能，获得了与 GBT 相当的性能。同时，RLNs 还产生
PDF6 years ago
基于邻域特征映射的冷启动用户跨领域推荐
本文提出了一种名为 CDLFM 的模型，使用相似性度量和邻域梯度提升树方法，解决了跨领域协作式过滤（CDCF）中冷启动用户的问题，并通过实验证明了其在两个真实数据集上的优越性。
PDF6 years ago
NIPS混合梯度提升树和神经网络预测手术室数据
本文基于长短时记忆网络 (LSTM) 和梯度提升树 (XGB) 对电子病历数据进行特征学习和预测，我们利用 LSTM 对长期依赖进行建模，将这些特征加入到 XGB 模型中，使其获得显著提高的性能。
PDF6 years ago