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gradient centralization
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梯度集中:一种深度神经网络新的优化技术
本文提出了一种新型优化方案 —— 梯度集中(Gradient Centralization,GC),通过将梯度向量集中到零均值来优化神经网络训练,这可以被视为一种具有约束损失函数的投影梯度下降法,实验证明它能够显著优化深度神经网络的泛化能力
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4 years ago
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