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gradient direction
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PGrad: 学习主要梯度用于领域泛化
本文介绍了一种名为 PGrad 的新颖领域泛化培训策略，通过学习一个强大的梯度方向，并聚合采样轨迹的主方向，以忽略领域相关噪音信号并以主要参数动态元素为基础更新所有训练领域增强网络泛化能力与稳健性，该策略的实验表现在七个数据集上具有竞争力。
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a year ago
CVPR
学会在获取知识的同时保持知识：对抗非对抗数据知识蒸馏中的分布偏移
提出一种数据无关知识蒸馏的框架，称为学会保留和获得，通过元学习的方式将知识获取和保留视为元培训和元测试，并确定知识保留和获得任务之间的隐含对齐因素，从而为这两个任务强制实施共同的梯度方向。
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a year ago
ICLR
巫婆之酿：通过梯度匹配实现工业规模数据毒化
本文针对数据污染攻击进行研究，发现匹配恶意示例梯度方向的攻击方法能够对现代深度网络造成威胁，且现有的防御策略并不能有效对抗此类攻击，进一步证明数据污染对大规模深度学习系统是一个可信的威胁。
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4 years ago
基于梯度学习器的逆强化学习
本文提出了用于从机器人的多次策略中恢复策略目标的新算法。该算法基于观察所观察到的代理程序沿梯度方向更新其策略参数的假设。
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4 years ago
HopSkipJumpAttack: 一种查询效率高的基于决策的攻击
本文介绍了一个基于决策的敌对攻击算法，名为 HopSkipJumpAttack，其通过在决策边界处利用二进制信息来估计梯度方向以生成对抗性样本，并提供了理论分析和实验验证。
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5 years ago
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