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gradient distribution
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KDD
分析原始梯度检测异常
本文提出了一种名为 R2-AD2 的半监督异常检测方法，用于检测新的样本数据。该方法采用端到端的神经网络结构，通过分析多个训练步骤中的梯度分布，可在严格的半监督设置环境下可靠的检测离群点。
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2 years ago
AAAI
分布自适应 INT8 量化用于训练 CNNs
本文提出了一种新的 INT8 量化训练框架，其中采用梯度矢量化量化梯度，并引入基于梯度幅度的裁剪策略来解决量化梯度的误差，实验结果表明，在图像分类、物体检测和视频分类等广泛的计算机视觉任务中，所提出的 Distribution Adapti
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3 years ago
Polyblur：通过多项式再模糊，去除轻微模糊
该研究提出了一种高效的盲恢复方法，利用基于梯度分布的图像模糊估计算法并结合多次应用来去除自然图像中的轻微模糊，取得了比传统和现代盲去模糊方法更好的效果，可以在现代手机上以秒为单位的时间内对 12MP 图像进行模糊校正，为应用深度超分辨率技术
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4 years ago
分布式深度学习中 Top-k 稀疏化的理解
本文研究了基于 Top-k 稀疏化技术的分布式随机梯度下降算法在训练深度学习模型中的通信负载问题，通过实验和理论推导，提出了更为准确的 Top-k 算子收敛性分析方法，并开发了一种 GPU 上高效的 Top-k 选取算法，提高了 TopK-
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5 years ago
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