gradient leakage | BriefGPT

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扩散模型的安全性研究：基于梯度引导的扩散模型导致严重数据泄漏
通过扩散模型并利用梯度指导的微调方法，我们提出了一种新的重建攻击方法，可通过泄露的梯度从图像处理系统中窃取私密的高分辨率图像。实验结果表明，我们的攻击方法能够成功恢复和窃取分辨率高达 512 x 512 像素的图像。此外，我们的攻击方法在图
PDF23 days ago
结合变分建模和局部梯度摄动以防止深度梯度泄露
本文利用 PRECODE 技术中的变分建模探究其工作原理，结果发现其随机化的梯度可以防止梯度反演攻击以及需要更少的梯度扰动以有效保护训练数据隐私。
PDF2 years ago
梯度泄漏的贝叶斯框架
本论文提出渗漏隐私问题的理论框架并通过实验论证现有的一些启发式防御措施并不能有效防范更加强大的攻击。因此，构建更加有效的防御措施及其评估仍是一个未解决的开放问题。
PDF3 years ago
梯度泄露鲁棒联邦学习
本文提出了一种采用基于训练样本的客户端差分隐私的梯度泄漏抗性隐私保护联邦学习方法 Fed-CDP，旨在应对梯度泄露所带来的客户端隐私泄露问题的挑战。该方法在五个基准数据集上的实验结果显示，相比传统的 Fed-SDP 方法，Fed-CDP 方
PDF3 years ago
EMNLP基于 Transformer 的语言模型的梯度攻击
该研究首次针对 Transformer 的语言模型提出了梯度攻击问题，并提出了一个梯度攻击算法（TAG），该算法在 reconstructing training data 方面的效率得到了较大提高，表现出在 CoLA 数据集上攻击梯度，可
PDF3 years ago