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gradient propagation optimization
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使用 Loss 集合扩展神经网络的文本分类模型
本文提出了一种基于集成技术的神经网络扩展,该神经网络具有集成损失函数用于文本分类并通过神经网络的梯度传播优化方法调整每个弱损失函数的权重,在多个数据集和不同程度的标签噪声下,与其他方法相比表现更好,具有较强的抗噪声能力。
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7 years ago
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