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gradient-based learning
搜索结果 - 25
NIPS
Auto-Meta: 自动化基于梯度的元学习搜索
研究表明，自动化架构搜索与基于梯度的元学习相结合，能够优化元学习器，使用此技术，预测准确率提高了 11.54%，在五次样本五种类的迷你图像分类问题中，最终的元学习器达到了 74.65％的准确率，是目前最先进的结果之一，也是在元学习背景下第一
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6 years ago
连续游戏中基于梯度的学习
本研究提出了一个广泛适用于多智能体领域的竞争性基于梯度的学习模型，并使用动态系统理论对其进行了分析，对于有限和无限游戏，我们表征了一组非常小的局部纳什均衡，这组均衡将被激活，如果每个智能体采用基于梯度的学习算法。同时研究了基于算法自身构建的
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6 years ago
量子电路玻恩机的可微学习
通过量子电路出生机器实现深度量子电路的生成建模，并提出了一种基于梯度的学习算法来最小化核化的最大均值偏差损失函数，该算法可以在近期的量子设备上运行并在生成建模方面显现出量子优势。
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6 years ago
用对抗学习缓解不必要的偏见
本文提出了通过引入变量以及同时训练预测器和对手的方式来缓解训练数据中存在的偏见问题，在不同定义的公平性与多种基于梯度的学习模型，包括回归和分类任务中均具有广泛适用性的公平性缓解方法。
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6 years ago
NIPS
使用随机计算图估算梯度
通过引入随机计算图的形式化方法，该论文描述了如何自动推导损失函数梯度的无偏估计量，提出了一种计算梯度估计器的算法，从而统一了以前工作中推导的估算器和其中的方差减少技术，该算法使得研究人员可以开发涉及随机和确定性操作相结合的复杂模型，包括注意
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9 years ago
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