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alpha
关键词
gradient-based loss function
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如何在保持灵活性的同时在深度网络中融入单调性?
本研究提出了一种基于梯度的点损失函数,用于加强深度神经网络的学习过程, enforcing partial monotonicity,其结果显示该方法在 AUC 和单调度方面具有可比性(有时表现更好),并能够学习不同的个体趋势并产生更平滑的
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5 years ago
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