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gradient-based search
搜索结果 - 4
MM
思维导图:实现高效的算法 - 加速器映射空间搜索
Mind Mappings 是一种基于梯度的新型搜索方法,用于算法加速器映射空间的搜索,此方法能够在运行固定数量的步骤或固定时间内进行更高质量的映射搜索,相对于其他黑盒优化方案如模拟退火、遗传算法和强化学习,其能够达到更佳的能量延迟乘积。
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3 years ago
ACL
使用自然触发器的通用文本对抗攻击
利用对抗正则化自编码器 (ARAE) 和梯度搜索等技术,对现代文本分类器进行了对抗攻击,生成的词组比先前模型更接近自然的英语短语,并能在被加入到输入文本后成功混淆分类器,并且难以被自动检测或人为辨识。该研究的目的是展示对抗攻击可以比先前认为
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4 years ago
通过 k-Winners-Take-All 提升敌对防御
在神经网络结构中使用 k-Winners-Take-All 激活函数取代传统激活函数用以防御梯度攻击,该方法可用于现有的网络结构和训练方法,在白盒攻击下具有更好的鲁棒性。
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5 years ago
DeepXplore:深度学习系统的自动化白盒测试
本文介绍了 DeepXplore,这是第一个白盒子架构,用于系统地测试现实中的深度学习系统。它有效地找到了成千上万个在最新的深度学习模型中存在的错误的边缘案例行为,并使用 DeepXplore 生成的测试输入来重新训练相应的 DL 模型,从
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7 years ago
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