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gradient-level regularization
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梯度增强的合作式元学习
CML 是一种合作元学习框架,它通过向模型梯度中注入可学习的噪声进行模型泛化,而且引入无内部更新但有外部循环更新的合作学习者来增强梯度以获得更好的元初始化参数。CML 适用于梯度为基础的元学习方法,在少样本回归、少样本图像分类和少样本节点分
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a month ago
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