grammaticality | BriefGPT - AI 论文速递

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语言模型接受度判断对上下文敏感性不强
本文研究了语言模型对有不同语境且违反语法规则的句子的语法判断能力的鲁棒性，结果发现模型判断能力在线性语境下稳定，在和测试内容有相同句法结构的语境中不稳定，此外，文章还探究了模型训练时语境对语法判断的影响，并指出模型在不同语境下的表现是由其隐
PDF2 years ago
ACL无需大量监督即可出现语法
本文探讨如何在没有专门的句法指导的语料库中从语料学习句法的可行性，以语料库的观察结构为基础，通过定义和隔离语法和意义 / 语用学信息，我们描绘了自主语法的形式特征，并展示了通过简单的优化过程搜索基于语法的词汇类别，而无需对模型形式做任何先验
PDF4 years ago
ACL循环神经网络语言模型总是学习类似于英语的关系从句连接
通过使用模糊性相对子句附加来扩展语言模型在多重同时有效解释的情况下的评估方法。我们比较了英语和西班牙语模型的表现，以展示 RNN LMs 中的非语言偏见优势重叠在英语而非西班牙语的句法结构上。因此，英语模型可能具有类似于人类的句法偏好，而在
PDF4 years ago
重新评估自然语言中的对抗样本
通过分析最先进程序的同义词替换攻击，本文提出了成功自然语言攻击的定义 —— 伪造的文本必须欺骗模型、遵守一些语言约束，并发现其扰动往往不能保持语义，而人类调查表明交换词汇的嵌入和原始 / 扰动句子的句子编码之间的最小余弦相似性应显著提高以保
PDF4 years ago
文本简化系统的无参考质量评估
本文探讨了针对在无参考文本的情况下，对简化文本进行质量估计的多种方法，并基于 QATS 2016 的数据集对多个方法进行了比较，最终发现基于 n-gram 的机器翻译度量（如 BLEU 和 METEOR）最能与语法正确性和意义保留的人工评估
PDF5 years ago
EMNLPBLEU 不适合于文本简化的评估
本文表明，BLEU 评估指标并不适合评估句子分裂等结构方面的文本简化操作，并展示了 BLEU 评分与语法性和保留意义参数之间的低或无关性，并且，BLEU 评分通常与简洁性呈负相关，实质上惩罚了简单的句子。
PDF6 years ago
EMNLP面向目标的语法评估语言模型
该研究提出了使用一个语言模型预测的句子的语法正确性来评估该模型的数据集。实验结果表明，在众多句子变体中，LSTM 语言模型的准确性较差，而使用句法目标的多任务训练可以提高模型的准确性，但模型仍存在较大的进步空间。
PDF6 years ago