graph analytics | BriefGPT - AI 论文速递

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超越文本：深入研究大型语言模型对理解图数据的能力
在该研究中，我们通过对大型语言模型在图预测任务的性能进行实验，评估它们是否能有效处理图数据并利用拓扑结构提高性能；通过与专门的图神经网络进行比较，我们对大型语言模型在图分析中的优势和局限性提供了见解，并为将它们应用于图分析提供了进一步的探索
PDF9 months ago
关于图上不平衡学习的调查：问题、技术和未来方向
这篇综述论文对不平衡图学习领域的文献进行了全面的回顾，提出了两个详尽的分类方法，并为读者建立了扎实的基础理解。该领域研究主要集中在图分析、数据不平衡以及相关的解决方法上，为读者在方法选择方面提供了指导，并展望了未来的研究方向以促进创新。
PDF10 months ago
ICLR在图流中预测三角形和四元环的数量
为了解决图分析中广泛研究的三角形和四个环这两个基本问题，我们提出了数据驱动的单通量流算法。我们还探索了在多个图边流模型中使用 “重边” 预言家的能力，并展示了该方法相对于现有流算法的优势。
PDF2 years ago
KDD在边缘流上计算图描述符
通过使用流算法近似计算三种不同的图表述，避免将整个图存储在内存中，并控制样本大小，使我们能够将算法运行时间保持在所需的范围内，并通过分析逼近误差和分类准确度证明所提出的描述符的功效。
PDF3 years ago
WWW大规模知识图谱自适应低级存储
Trident 是一种适用于大型知识图谱的存储架构，能够提供高效的数据访问，并且支持 SPARQL 查询，推理和图分析。通过 Trident，我们可以使用廉价的硬件处理具有 10^11 个边缘的图，并获得与传统单一架构相似的性能。
PDF4 years ago
扩展内存中的 Datalog 处理：观察和技术
本文提出了一种名为 RecStep 的通用 Datalog 引擎，该引擎基于并行单节点关系型系统，通过对多种技术的运用，在大规模数据处理方面表现非常出色，相较于现有并行 Datalog 引擎有 4-6 倍的性能提升，同时证明了过去的质疑，表
PDF6 years ago
MM大数据推理和高级分析的扩展
BigDatalog 是 Datalog 的扩展，旨在实现在 Apache Spark 和多核系统上的性能和可扩展性，其图分析性能优于 GraphX，通过实现技术（例如半朴素极限和魔术集）解决了在递归中使用数量、总和和极值等问题。
PDF6 years ago
KDDNetLSD: 倾听图形的形状
本文提出了 Network Laplacian Spectral Descriptor（NetLSD）方法，可以实现对大型图的快速比较，该方法是目前为止唯一一种既具有置换和尺寸等变性，同时又可扩展和高效计算的图形表示方法，并且具有比以往方法
PDF6 years ago
对抗正则化的图自编码器用于图嵌入
本文提出一种新颖的对抗性图嵌入框架用于图形数据，该框架通过编码图形的拓扑结构和节点内容到紧凑表示，进而训练一个解码器重构图形结构，并通过对抗性训练方案强制将潜在表示匹配到先验分布，两种对抗性方法的实验研究表明，其在实际图形计算任务中击败基线
PDF6 years ago
MM图嵌入的全面调查：问题、技术和应用
本文从图形嵌入的定义、挑战及其使用展开了全面综述，总结了图形嵌入的应用领域，提出了四个未来研究方向。
PDF7 years ago
GraphMat: 高性能图分析工具的生产力增强
GraphMat 是一个高性能的图分析框架，可通过将顶点程序映射到高性能的稀疏矩阵操作来提高图分析框架的效率并且不影响生产力。
PDF9 years ago
GPU 上的高性能图处理库：Gunrock
研究了解决 GPU 上进行大规模图形分析的问题，提出了一种名为 Gunrock 的图处理系统，使用高性能计算基元和优化策略与高级编程模型相结合，在保证表达能力的同时使程序员能够快速开发新的图原语，实验表明 Gunrock 在五个关键图原语上
PDF9 years ago