graph anomaly detection | BriefGPT

关键词graph anomaly detection

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AAAI基于异常感知的对比对齐跨域图形异常检测
本研究提出了一种基于对比度的领域适应方法（ACT），用于解决无标签目标图中检测异常节点的问题，并在相关源图中使用标记异常和正常节点。实验结果表明，与现有方法相比，该方法显着提高了检测性能。
PDF2 years ago
AAAI通过多尺度对比学习网络和增强视图进行图形异常检测
本文提出了一种多视图、多尺度对比学习框架，采用子图 - 子图对比提高子图嵌入的鲁棒性，并通过图增强方法提高检测性能。实验结果表明，该方法在图异常检测任务中具有优越性。
PDF2 years ago
通过数据增强提高图形异常检测模型的泛化性能
提出了用于解决图异常检测中普适性问题的数据增强方法，并验证了其提高 GAD 模型通用性的有效性。
PDF2 years ago
DGraph: 大规模金融图谱异常检测数据集
本研究介绍了一种基于金融领域的动态图表 DGraph，其中包含约 3M 个节点和 4M 个动态边缘，通过对 DGraph 的全面观察和实验证明，DGraph 对于推进图形异常检测研究并深入探索异常节点非常有用，同时还表明未标记的节点对于检
PDF2 years ago
基于深度学习的图异常检测综述
本文综述了现代深度学习技术在图异常检测中的应用，编译了开放资源的实现、公共数据集和常用评估方法，重点强调了 12 个未解决和新兴的研究问题和现实世界的应用。
PDF3 years ago