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graph autoencoder framework
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基于图自编码器的因果结构学习方法
本文提出了一种基于梯度的方法,将组合结构学习问题转化为连续优化问题,并进一步应用于图自编码器框架中,以应用于非线性结构方程模型以及向量值变量的因果结构学习。作者在合成数据集上进行了实验,结果表明这种方法在大型因果图中明显优于其他基于梯度的方
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5 years ago
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