graph data analysis | BriefGPT

关键词graph data analysis

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基于张量乘积图卷积表征的图边表示
通过张量收缩表示和张量乘积图扩散理论，本文提出了一种名为 Tensor Product Graph Convolution (TPGC) 的图卷积算子，用于处理带有边特征的图数据分析，以获取有效的边嵌入表示。实验结果表明，所提出的 TPGC
PDF15 days ago
HC-GAE: 基于层次聚类的图自编码器用于图表示学习
通过使用硬节点分配将样本图分解为分离子图的系列，并利用软节点分配重新构建原始图结构，该研究提出的层次聚类 GAE（HC-GAE）能够有效提取原始样本图的双向分层结构特征，解决了经典基于卷积的 GAE 中的过度平滑问题。
PDFa month ago
基于图的类别不平衡学习综述
该论文探讨了图数据分析中类不平衡的学习问题，并提出了结合图表示学习与类不平衡学习的解决方案 - 类不平衡图学习 (CILG)，并介绍了现有工作的分类法和与不平衡学习文献的联系，同时还对 CILG 的最新工作进行了批判性分析和未来研究方向的讨
PDFa year ago
KDD基于分解图原型网络的零样本节点分类
本研究探讨了零样本节点分类问题，通过提取高质量的类别语义描述并设计一种包含图学习模型的分解式原型网络方法，实现了对从未出现过的新类别节点的分类。
PDF3 years ago
图数据的对抗攻击与防御综述
本文综述了 100 多篇关于图数据中深度神经网络的对抗攻击和防御策略的研究，提出了一个包括大多数图对抗性学习模型的统一公式，并比较了不同的图攻击和防御，总结了评估指标、数据集和未来的趋势。
PDF6 years ago