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graph domain adaptation
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成对对齐提升图领域适应
图领域适应性研究中,本文提出了一种新颖的、基于理论原则的方法,即配对校准(Pair-Align),以解决图结构的移动性问题。通过减轻条件结构移位和标签移位,Pair-Align 利用边权重重新校准相邻节点之间的影响,并通过标签权重调整分类损
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4 months ago
图领域适应:挑战、进展与前景
图领域适应(Graph Domain Adaptation)是一种有效的跨图知识转移范式,该论文详细调查了图领域适应的研究现状、挑战、代表性工作以及展望,并提供了第一份图领域适应调查报告。
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5 months ago
ICML
结构重加权改进图领域自适应
本文研究图神经网络中的图域自适应问题,提出了一种新方法叫做结构重加权,用于解决现有方法无法适应的条件结构偏移问题,并在合成图、四个基准数据集和高能物理领域的一个新应用中进行了测试,表现出了显著的性能提升。
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a year ago
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