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graph echo state network
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使用图回声状态网络解决节点分类中的异质性问题
在异质性图上处理节点分类任务是具有挑战性的,本文提出使用图回声状态网络(Graph Echo State Network,GESN)来解决这一挑战。结果表明,与完全训练的深度模型相比,GESN 能够实现更好或相当的精度,同时在效率 / 准确
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