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graph edges
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EMNLP
将 Transformer 模型作为图到图模型
我们认为 Transformer 模型本质上是图到图的模型,序列只是一种特殊情况。注意力权重在功能上等价于图中的边。我们的图到图 Transformer 架构明确地表达了这个能力,通过将图的边作为输入用于注意力权重计算,并使用类似于注意力的
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8 months ago
AAAI
MIDAS: 基于微簇的边缘流异常检测器
本文提出 MIDAS 算法,用于在线检测动态图中的异常行为,关注于检测突然出现的被怀疑相似的边缘组,比现有方法快 162-644 倍,并提高了 42-48% 的准确性。
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5 years ago
ICML
基于级联推断图:一个稀疏恢复框架
研究图网络推断问题,探讨基于稀疏恢复的级联模型,提出第一个可以高概率和 O(slog m)的测量找到图的边缘的算法,并能恢复边权及适用于近似稀疏条件下的情景。最后,通过人造数据验证了本算法的可靠性及降低边缘误差和参数估计误差的能力。
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9 years ago
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