graph embedding techniques | BriefGPT

关键词graph embedding techniques

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快速可扩展的多内核编码器分类器
本文介绍了一种基于核的分类器，通过将核矩阵视为广义图，并利用图嵌入技术的最新进展，提出了一种新的核矩阵嵌入方法，能够快速且可扩展地进行嵌入，无缝地整合多个核以增强学习过程。通过随机变量，我们对该方法进行了人群级别的理论分析。在实证方面，我们
PDFa month ago
利用建筑环境推进交通方式份额分析：具有城市道路网络的深度混合模型
该研究提出深度混合模型（DHM）用于交通出行方式分析，将道路网络和社会人口特征作为输入，利用图嵌入技术增强对城市结构的表达，结果在芝加哥的模式共享预测实验证明，DHM 在城市层面评估不同出行方式比例时具有更高的解释能力、预测准确性和地理洞察
PDFa month ago
ICMLnode2vec 的出乎意料的行为
分析了 node2vec 图嵌入策略在多个方面的嵌入质量，发现其嵌入质量对参数选择不稳定，并提出了实际上的解决方案。
PDF2 years ago
图表示学习：调查
通过解释图嵌入任务及其挑战、回顾广泛的图嵌入技术、评估多种先进方法并比较它们的性能，本文综述了图表示学习的最新研究进展，同时探讨了其在潜在应用和未来发展方向的应用与发展。
PDF5 years ago
T-EDGE: 面向以太坊交易网络分析的时间加权多重有向图嵌入
本研究通过考虑交易网络的现实规则和特性，首先将以太坊交易网络建模为一个时态加权多重有向图，然后定义时间加权多重有向图嵌入问题，在节点分类实验中证明了该方法的有效性。
PDF5 years ago
WWW神经信息检索与图嵌入相遇：产品搜索排序模型
本文介绍了一种利用图嵌入技术使神经信息检索模型可以利用图结构数据进行自动特征提取的方法，并将其应用于电子商务数据集中，结果显示该方法在多个强基线模型和排序框架中都有显著提高。
PDF5 years ago
利用语义桥梁学习罕见词汇的表示
本文提出一种方法学习语言的词汇，并使用图嵌入技术和跨语言向量空间映射方法结合本体源和语料库来提高现有词向量的覆盖范围以及加强其词汇知识。所提出的方法在 Rare Word Similarity dataset 上表现出 10% 的性能提升。
PDF7 years ago
图嵌入技术、应用及性能：一项调查
本文综述了图嵌入技术的各种方法，介绍了三个不同的分类方法的代表性算法，并分析了它们在不同任务上的表现。文章最终结论是提出了一些潜在的应用和未来方向，并介绍了一个名为 GEM 的 Python 库，其中提供了所有介绍的算法作为一个统一的接口，
PDF7 years ago