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graph posterior networks
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基于距离的正则化提升节点分类中的不确定性量化
深度神经网络在过去几十年取得了重大成功,但它们没有很好的校准性,经常产生不可靠的预测。本文关注于不确定性量化在依赖节点级分类中的应用,并提出了改进的正则化方法来提高分类模型的可靠性。经过大量实验证明,在超过分布检测和误分类检测的应用场景中,
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8 months ago
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