graph prediction | BriefGPT

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自适应信息传递：缓解过度平滑、过度压缩和未能到达的通用框架
通过在变分推断框架中赋予消息传递架构自由适应其深度和筛选消息的能力，本研究提出了一种能够更好捕捉长程相互作用的简单策略，并在与该问题相关的五个节点和图预测数据集上超越了现有技术水平，稳定提高了基线方法在这些任务上的性能。
PDF6 months ago
EMNLP神经符号推理及构成不确定性量化用于图形自回归解析的鲁棒性
本文研究了面向神经符号推理的组合感知方法，涉及图预测的不确定性和推广性能，实现了在子图级别的细粒度神经符号推理，具有捕捉图形预测不同方面的神经和符号方法的独特优势，从而在领域间和尾部拥有良好的推广表现。
PDFa year ago
基于架构指导的事件图补全
本研究提出了一种用于完成事件图的方法，通过利用事件图的模式结构来预测要添加到已实例化的架构子图中的候选事件节点并达到了最先进的性能结果。
PDF2 years ago
基于图预测的 AMR 解析结果集成
本研究旨在解决图形预测的集成问题，作者提出了一个高效的启发式算法来近似最优解，在 AMR 解析问题中实验结果表明该算法比单个模型更加精准且更具鲁棒性。
PDF3 years ago
ACL使用动作 - 指针变换器进行 AMR 解析
本文提出了一种基于 Transformer 架构的、利用硬注意与目标端点机制相结合的过渡式 AMR 解析器，该解析器通过显式地对齐目标节点与源句子标记而提高了表现。
PDF3 years ago
EMNLP利用递归神经网络 DAG 语法进行语义图解析
使用递归神经网络自动推断语义结构图形，以提高对多语种语言的理解和建模能力。
PDF5 years ago