graph processing | BriefGPT

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利用硅光子技术加速大型语言模型和图处理的神经网络
在人工智能快速发展的领域中，大型语言模型（LLMs）和图处理已经成为自然语言处理（NLP）、计算机视觉和图结构数据应用的变革性技术。本文描述了基于硅光子学的新型硬件加速器，用于加速在 LLMs 和图神经网络中使用的 Transformer
PDF6 months ago
力导向图嵌入与跳数距离
本研究提出了一种新颖的力导向图嵌入方法，利用稳定的加速度动力学公式来嵌入节点，以保留图拓扑和结构特征，实现了高性能的图处理和分析任务，相比最先进的无监督嵌入技术具有竞争性的性能。
PDF10 months ago
图神经网络分布式系统的演化及其在图处理和深度学习中的起源：一项调查
本文总结和分类大规模图神经网络解决方案的重要方法和技术，并建立了图神经网络系统、图处理系统和深度学习系统之间的联系。
PDFa year ago
CVPR计算病理学中图神经网络解释器的量化
本文提出了基于生物实体的图形处理和图形解释方法，以便通过使用可量化的统计指标衡量层次相关传播、基于梯度的显著性和图形修剪方法三种图形解释器，让组织病理学家容易理解。实验结果在大量的乳腺癌样本上证明了这些方法的可行性和有效性。
PDF4 years ago
C-SAW: 基于 GPU 的图采样和随机游走框架
本文提出了一种基于 GPU 的图采样 / 随机游走框架，旨在解决传统图处理技术难以有效应对规模较大图形的问题，并介绍了度中心的并行选择和碰撞迁移两项新的优化措施，以及解决超出 GPU 内存容量的采样所面临的问题，并成功地实现了长时间趋于最优
PDF4 years ago
MM使用压缩纯函数树进行低延迟图形流处理
本文介绍了 C 树，它是一种压缩的、纯函数式的搜索树数据结构，能够在图处理中提高空间利用率和局部性。通过将多个条目存储在每个树节点中，我们设计了在 C 树上进行批量更新的理论有效和实用算法，并证明我们可以用每个边仅几个字节的存储空间存储大规
PDF5 years ago
多维均衡图分割的投影梯度下降算法
我们研究了多维平衡图分区问题，提出一种基于随机投影梯度下降的可扩展技术来解决该问题，并在实验中表明该方法在大规模图处理时具有卓越的性能表现。
PDF5 years ago
可伸缩的属性邻域异常排名
提出一种新的质量度量 normality，它利用结构和属性量化内部一致性和外部区分度，并用于构建实体社区的异常挖掘方法，能够有效检测异常节点并分析结构和属性之间的相关性。
PDF8 years ago