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graph topological properties
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使用结构消息传递构建强大且等变的图神经网络
通过在节点特征的基础上传播节点的 One-hot 编码,以学习每个节点周围的本地上下文矩阵以及保证置换等变性的消息和更新函数,我们提出了一种具有强大表达能力和等变性的消息传递框架,用于对图形网络进行建模,实验表明本模型可以更准确地预测合成数
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4 years ago
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