graph transformer networks | BriefGPT

关键词graph transformer networks

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G-Adapter：面向图变换器网络的结构感知参数高效迁移学习
本文旨在探索将 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 技术应用于基于图的任务，提出了一种名为 G-Adapter 的新型结构感知 PEFT 方法，并使用 Bregman Proximal Point
PDFa year ago
AAAI基于图变换的定性分析，应对仇恨言论：适应内容动态变化
本文介绍了一种利用图转换网络、注意力和 BERT 等自然语言处理技术来预测社交媒体中仇恨言论的方法，并分析了该方法在检测效果上的优劣和扩展性。研究发现，关注上下文可以支持多模态的在线帖子分析，从而解决社会影响的 AI 解决方案中面临的动态变
PDFa year ago
使用图形转换网络和社交上下文预测 Reddit 上的仇恨性讨论
本研究提出了一种系统来预测社交媒体平台上有害讨论，该解决方案使用上下文深度语言模型，并提出将最先发帖后的所有对话分析整合到最先发帖中，同时支持适应未来评论的分析。此外，将探讨针对特定社区的仇恨言论的分析是否会导致更有效的检测。我们从各种社区
PDFa year ago
EMNLP带有语法和语义结构的图形变换网络用于事件参数提取
本文提出了一种基于图变换网络（GTNs）利用句子的句法和语义结构来学习更有效的句子结构的新模型，并引入了基于信息瓶颈的新归纳偏差来提高 EAE 模型的泛化性能，实验结果表明该模型在标准数据集上具有最先进的 EAE 性能。
PDF4 years ago
图变换网络
本论文提出了一种名为 GTNs 的图转换器网络，能够在图上进行节点表示的学习，同时生成新的图结构以及识别原始图上未连接点之间有用的连接。实验表明，GTNs 有效地生成新的图结构，通过卷积在新图上产生具有强大表现力的节点表示，并在三个基准节点
PDF5 years ago