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graph transition layer
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EMNLP
基于神经 ODE 的时态知识图预测
本研究提出一种基于神经常微分方程的多关系图卷积网络连续模型,通过图转换层捕获动态图的转换,实现对时间和结构信息进行连续时间动态嵌入,并在五个基准数据集上进行了大量实验证明,该模型在未来链接预测任务中具有卓越的性能。
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3 years ago
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