graph traversal | BriefGPT - AI 论文速递

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探索大型语言模型中图推理的局限性
预训练大型语言模型通过仅基于语言的提示已经展示出各种类型的推理能力。然而，在本文中，我们通过图形推理问题测试了 5 种不同的 LLMs（GPT-4、GPT-3.5、Claude-2、Llama-2 和 Palm-2）的图形推理深度。我们设计
PDF5 months ago
组合示教的构图伺服
利用视觉伺服任务作为图遍历，通过分割和重组现有的演示数据构建演示图，并利用相似性函数选择最佳演示，从而实现学习的操作策略具有较强的任务传递能力和多任务能力。
PDF9 months ago
使用高效的图遍历顺序在设备放置中加速模型并行训练
本研究探讨了神经网络图遍历顺序对设备部署的影响，特别是在模型并行化中如何选择最佳遍历顺序，以提高不同神经网络家族的训练时间。
PDF2 years ago
EMOGI: GPU 非内存图遍历的高效内存访问
本文提出了一种名为 EMOGI 的方法，使用直接缓存行访问主机内存中存储的数据来遍历不适合 GPU 内存的图形数据，将多个外部内存请求合并和对齐以最小化 PCIe 事务数量并几乎充分利用 PCIe 带宽，从而在各种图形遍历应用程序中实现了
PDF4 years ago
知识图谱上的复杂问答消息传递
本文提出了一种基于无监督消息传递的复杂知识图谱问答方法，通过识别问题类型，并在图结构中传递置信度分数来进行答案实体的定位和聚合，其在 LC-QuAD 基准测试中表现优于现有方法，具有较高的实现效率和通用性。
PDF5 years ago
高效估计热核 PageRank 用于局部聚类
论文提出了基于热核 PageRank 的两个新的本地图聚类算法 TEA 和 TEA+，利用确定性图遍历和蒙特卡洛随机游走的优化，解决了在大规模图上计算热核 PageRank 的效率低下的问题，并在真实世界的数据集上进行大量实验，表明 TEA
PDF5 years ago
基于图形和紧凑回归码的快速索引
本文提出了一种基于图遍历和压缩表征的方法，该方法编码可索引向量使用量化和利用图结构改进相似度估计。该方法在保证较小比较集的高精度及显著内存压缩的同时，在 64-128 字节每向量的操作点上，优于现有技术在二十亿规模公共基准测试中的表现。
PDF6 years ago
MMGremlin 图遍历机器与语言
本文介绍了 Gremlin 的数学描述和功能属性，它支持命令式和声明式查询，用户定义的特定领域语言，可扩展的编译器 / 优化器，单机和多机执行模型，混合深度和广度优先评估以及存在通用的 Gremlin 机器和相应的蕴含关系。
PDF9 years ago