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FeatFDSA: 面向基于视频的活动识别的少样本域自适应
本研究提出 FSDA-AR,即利用非常少量的标签目标视频实现有效自适应的少样本域自适应方法,通过深度学习技术中的潜在空间语义邻接损失,以及基于图注意网络的边缘丢失技术构建推荐算法和 FSDA-AR 基准测试,并在五个数据集上进行实验和评估,
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a year ago
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