graph-based algorithm | BriefGPT

关键词graph-based algorithm

搜索结果 - 7

Word-Graph2vec: 基于随机游走采样的单词共现图的高效单词嵌入方法
提出了一种基于图形的单词嵌入算法 Word-Graph2vec，通过将大语料库转换为单词共现图然后从该图中随机抽取单词序列样本并在此抽样语料库上训练单词嵌入，在实验中表现出较高的效率并且随着训练语料的增加，其性能优势变得越来越明显。
PDFa year ago
使用自监督 Transformer 和归一化割分割图像和视频中的对象
本研究采用基于图形的算法，通过利用自我监督变压器获得的特征来检测和分割图像和视频中的显着对象，并最终通过经典的归一化割算法解决检测和分割问题，并在多个常见的图像和视频检测和分割任务中实现了最新的结果。
PDF2 years ago
基于图感知逻辑回归和先发制人式查询生成的属性图主动学习
该研究提出了一种基于图卷积神经网络的节点分类主动学习算法，采用预估误差减少来计算新的查询以降低标注者与系统的交互延迟，并通过对标签传播和线性化 GCN 进行自适应模型平均的混合算法来解决大量预先标注数据的缺失问题，在五个基准数据集上取得了显
PDF4 years ago
基于图的方法提高推荐系统中的聚合多样性 ——FairMatch
介绍一种针对推荐系统中存在的偏见的一般性的基于图的算法 FairMatch，可在推荐生成后作为后处理方法来提高推荐的多样性和公平性，通过在推荐二分图上解决最大流问题来找到很少推荐但却是高质量的项目并将其添加到用户的最终推荐列表中。
PDF4 years ago
基于图像的单张照片盲图像去模糊
本文介绍了一种基于图的盲图像去模糊算法，该算法通过将图像块解释为加权图上的信号来解决盲图像去模糊问题。该算法可通过稳健的滤波和尖锐度提升等优秀性能有效恢复出潜在的清晰图像，并在质量和数量上优于现有的方法。
PDF6 years ago
Pixie: 实时向 2 亿用户推荐超过 30 亿个物品的系统
Pixie 是一种可扩展的基于图形的实时推荐系统，利用 Pinterest 的 3 亿节点和 17 亿边的对象图开发了 Pixie 随机行走算法，能够从数十亿个可能的图钉中实时选择与查询最相关的。实验表明，Pixie 提供的推荐与先前的基于
PDF7 years ago
广义密度聚类
本研究研究了广义密度聚类，提出了两种数据基础方法来选择波宽，并研究了密度聚类的稳定性，表明一种简单的基于图的算法可以成功地近似高密度聚类。
PDF15 years ago