graph-based approaches | BriefGPT

关键词graph-based approaches

搜索结果 - 11

WWW精确推荐的端到端图序列表示学习
该论文介绍了一种新颖的多表示学习框架，利用序列和图形组件之间的协同作用，显著提高了推荐性能。
PDF4 months ago
流行近似最近邻搜索实现的最坏情况性能：保证和限制
图形化相似最近邻搜索算法的最坏情况性能研究，以 HNSW、NSG 和 DiskANN 为例，发现其实际查询时间与实例大小成线性关系，并证明其具有常数近似比和多对数查询时间的边界维数据集。
PDF8 months ago
CAGRA: 高并行图构建和 GPU 上的近似最近邻搜索
通过使用现代硬件的高性能能力，我们的方法在构建接近图时，构建时间比 HNSW 快 2.2~27 倍；在大批量查询吞吐量方面，在 90% 至 95% 召回范围内，我们的方法比 HNSW 快 33~77 倍，并且比 GPU 的最新实现快 3.8
PDF10 months ago
ICCVReST: 可重构的时空图模型用于多摄像头多目标跟踪
提出了一种新颖的可重配置图模型，通过首先在空间上关联所有检测到的对象，然后将其重新配置为时间图来进行时间关联，从而能够提取出稳健的空间和时间感知特征，并解决跟踪过程中出现的分段轨迹问题。该模型适用于在线跟踪，并在多个公共数据集上取得了最先进
PDF10 months ago
大型语言模型工具的结构嵌入
当前大型语言模型 (LLMs) 的现状需要融入外部工具。目前已有研究证明缺乏直接的代数和逻辑推理，促使研究人员开发了允许 LLMs 通过外部工具操作的框架。本文的核心目的是强调图形化方法在 LLM 与工具互动中的重要性。我们提出了一个示例框
PDFa year ago
球形特征金字塔网络用于语义分割
使用基于图的球形卷积神经网络（CNNs）的金字塔特征网络（FPNs）设计了球形 FPNs，与球形 UNets 相比，我们的模型在 Stanford 2D-3D-S 数据集上表现出一致的改进，而且使用更少的参数，其 mIOU 为 48.75，
PDFa year ago
TAP: 道路网络交通事故预测的综合数据存储库
本研究旨在构建一个基于图形结构的交通事故预测数据仓库并评估不同机器学习方法的效果，通过将图形神经网络等特殊的机器学习算法应用于交通事故预测问题中，本研究展示了交通事故预测与道路网络的关系。
PDFa year ago
基于图论的方法在深度学习研究中的科学影响 —— 文献计量比较
本研究分析了深度学习中基于图形的方法的使用情况和与之相关的文章的科学影响力，发现在 2013 年后，基于图形的方法在深度学习研究中的比例呈线性增长，会议论文在会议记录引文索引（CPCI）中扫描到基于图形的方法本身就可以明显地获得更多的引用。
PDF2 years ago
基于多模态图学习的疾病预测
本研究提出了一种多模态图学习框架（MMGL）来预测疾病，该框架对每种模式的特征进行聚合，通过自适应图学习来捕获患者之间的内在联系，并在两个疾病预测任务上获得了更好的性能。
PDF2 years ago
基于片段的分子生成深度生成模型
通过采用 Fragment-Based Drug Design 范例生成小分子结构语言模型并进行分子生成，大幅提高了分子的有效性和独特性，达到了基于图像的模型的最佳表现。
PDF4 years ago
AAAI基于原型随机游走的半监督少样本学习
本文介绍了一种基于随机游走的半监督少样本算法，相较于基于图的算法不需要额外的参数，在大多数基准测试中都比基线算法表现更好，且具有抗干扰性。
PDF5 years ago