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使用二阶推理和混合训练数据增强通用依存句法分析
该论文提出了一种基于图的解析器系统，并使用二阶推理方法。我们在低资源的泰米尔语语料库中，将泰米尔语的训练数据与其他语言混合使用，显著提高了泰米尔语的性能。尽管我们之前提交了未连接的图，导致在 10 个团队中只排名第六，但我们解决这个问题后，
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4 years ago
EMNLP
针对跨语言依存句法分析的目标语言感知受约束推断
本研究探讨了在跨语言依存分析中，语言的语言属性如何进行有效应用，通过使用语义知识等多种语言语料库统计数据对推理过程进行指导，使用拉格朗日松弛和后验正则化等技术来进行推理，实验表明拉格朗日松弛和后验正则化的推理显着提高了 19 个目标语言中的
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5 years ago
EMNLP
转移和图形依存关系分析中的深度语境化词嵌入－重访两种解析器的故事
通过对十三种语言的依存句法分析实验进行误差分析，本文表明基于转移和基于图的依存句法分析器具有互补的优缺点，深层上下文词嵌入有利于转移依存句法分析器更好地利用其准确的局部决策，使得这两种方法在精度和误差概要方面几乎等效。
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5 years ago
使用双向 LSTM 特征表示进行简单准确的依存句法分析
使用双向 LSTM 神经网络构建特征向量，在依存句法分析中实现最新的结果。
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8 years ago
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