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graph-based reasoning
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图上的大型语言模型:综合调查
通过对大型语言模型在图形上的应用的详细技术和潜在场景进行系统回顾,我们总结了大型语言模型在纯图、文本丰富图和文本配对图中的优缺点,并讨论了其在真实世界应用中的方法以及开源代码和基准数据集。最后,我们提出了这一快速发展领域的潜在未来研究方向。
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7 months ago
基于 Transformer 的方法:从非结构化文本到因果知识图谱
本文介绍了基于 transformer 的 NLP 架构,该架构可以联合提取包括语言描述、定性因果关系、约束限定词、词义在内的知识图谱,以及说明其在真实世界中的准确性和实用性。
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2 years ago
ICE-GAN: 基于图推理的身份感知和胶囊增强型 GAN 用于微表情识别与合成
本文提出了一种基于生成对抗网络的方法 (ICE-GAN),加入微表情合成作为辅助任务以辅助微表情的自动识别,并在微表情相关挑战赛中获得了比冠军高出 12.9% 的成绩。
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4 years ago
HotpotQA 的简单而强大的流程
使用 BERT、命名实体识别、基于图的推理和问题分解等技术改进的最新多跳问题回答模型,设计复杂度高,但我们提出的名为 Quark 的简单模型表现出乎意料的优异,特别是在 HotpotQA 上,胜过了这些模型,并取得了非常接近 RoBERTa
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4 years ago
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