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graph-cut optimization
搜索结果 - 2
Q-Seg:基于量子退火的无监督图像分割
本研究提出了一种基于量子退火的新型无监督图像分割方法 Q-Seg,该方法针对现有量子硬件进行了优化,并通过将图像的光谱和空间信息与图剪切优化问题相结合的方式来解决像素级分割问题。经过合成数据集的实证评估,Q-Seg 在运行时间性能方面优于经
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8 months ago
ICCV
TransCut: 从光场图像中透明物体的分割
本文提出了一种利用光场图像属性的方法,结合图割优化和光场线性估计技术,解决了透明物体在计算机视觉中难以区分的问题,并通过光场数据集验证了该方法的可行性。
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9 years ago
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