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graph-to-sequence model
搜索结果 - 4
EMNLP
用双图表示增强 AMR 到文本生成
提出了一种新的基于图的序列模型，能够有效地对 AMR 图进行编码，借助不同的顶部和底部节点表示以及节点传递策略，实现了更好的文本生成表现，并在两个 AMR 数据集上达到了最先进的结果。
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5 years ago
ACL
使用图到序列模型为中文文章生成连贯评论
本研究提出了基于图到序列模型的评论生成方法，该模型将输入的新闻文章作为一个话题交互图进行建模，以更好地理解文章的内部结构和主题之间的联系，从而比传统编码器 - 解码器模型在在线新闻平台中为用户提供更连贯和有用的评论。
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5 years ago
EMNLP
使用 Graph-to-Sequence 模型进行 SQL 到文本生成
本文提出了一种将 SQL 查询表示为有向图的策略，并采用图到序列模型将全局结构信息编码成节点嵌入的方法，从而有效地学习 SQL 查询模式和其解释之间的相关性，实验结果表明，我们的模型在 WikiSQL 数据集和 Stackoverflow
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6 years ago
EMNLP
利用丰富的句法信息进行图序列模型的语义解析
本文提出了使用句法图来表示三种句法信息（单词顺序，依赖关系和从属关系）的方法，并使用图到序列模型对句法图进行编码和解码逻辑形式。基准数据集上的实验结果表明，该模型与 Jobs640、ATIS 和 Geo880 的最新研究成果相当。对抗示例上
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6 years ago
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