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graph-wise normalization
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图神经网络的图归一化学习
本文提出了通过优化四个不同层面的加权组合来学习图归一化的方法,其中包括节点归一化、邻接归一化、图归一化和批归一化。在不同数据集和任务中,学到的权重可以选择最优的归一化技巧,实现竞争性结果。
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4 years ago
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