graphical model inference | BriefGPT

关键词graphical model inference

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自适应图模型网络用于二维手部姿态估计
本文提出一种名为自适应图模型网络（AGMN）的新架构，用于从单个 RGB 图像估计 2D 手部姿势，该架构包含两个深度卷积神经网络分支，用于计算一元和双元潜力函数，随后是图形模型推断模块，用于集成一元和双元潜力。与现有的将 DCNN 与图形
PDF5 years ago
NIPS非线性输出转换的深度结构化预测
本研究提出一种新型模型，可用于语义分割等任务中，综合多种现有方法，实现了图像分割中非线性输出空间转换，同时保持了现有推理技术的适用性。
PDF6 years ago
面部动作单元识别的深层结构推理网络
本文提出了一种基于深度神经网络的面部表情识别算法，通过学习局部和全局特征，以及类似于图推理方法的消息传递算法，显著提高了在 BP4D 和 DISFA 数据集上的表现。
PDF6 years ago
FAQ：常见问题解答
研究和定义了 Functional Aggregate Query 问题，并提出了 InsideOut 算法解决该问题。算法使用了变量消除和 Grohe 和 Marx 的分数边缘覆盖框架，以及最近的最优关系连接算法的分析。精确描述了何时变量
PDF9 years ago
概率定理证明
该论文提出了一种将概率论和第一阶逻辑相结合的方法，在有限域内具有 Herbrand 解释的情况下，定义了概率证明定理及其推广问题，然后提出了能够同时拥有图模型推理和一阶定理证明的完整能力的方法，并开发了一种高效算法。实验表明，当逻辑结构存在
PDF12 years ago