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graphical structure
搜索结果 - 4
动态请求知识的因果发现
Causal Bayesian Networks 中的结构学习算法通过动态识别和请求不确定关系的知识，实现了较大的结构准确性提升，并提供更有效地利用人类专业知识的方法，促进结构学习过程的透明度。
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9 months ago
最大似然估计的潜变量结构方程模型：一种神经网络方法
我们提出了一种在线性和高斯假设下对结构方程模型稳定的图形结构，证明了计算这个模型的最大似然估计等价于训练一个神经网络，并实现了基于 GPU 的算法来计算这些模型的最大似然估计。
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9 months ago
AAAI
LeSICiN：一种基于异构图的自动化印度法律文件法规识别方法
本研究提出了一种名为 LeSICiN 的模型，将法律引文网络和文本内容结合起来，成功地实现了对印度刑事法典（IPC）案例中存在的法律法规进行识别。通过对包含多个印度法院案件的案例事实和 IPC 法规的数据集进行实验，证实了该模型在法律条款识
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3 years ago
AAAI
利用图卷积转换器学习电子健康记录的图形结构
本文研究如何在缺少信息的情况下，利用 Transformer 模型来学习电子健康记录的隐含结构，并提出了一种使用数据统计来指导结构学习过程的图卷积 Transformer 模型。实验表明，该模型在预测任务中比以往方法表现更好，可作为一种有效
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5 years ago
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