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graphical structures
搜索结果 - 4
范畴符号学:知识整合基础
我们扩展了代数规范方法以解决从不同模型中提取的知识的集成问题,并且通过将图形结构与 Ehresmann 的素描结构相结合,提出了一个统一的理论,它能够优雅地包含确定性和非确定性神经网络设计的基本概念。这个拓展的代数规范框架为跨不同模型和领域
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3 months ago
因果结构学习中的开放问题:以英国 COVID-19 为案例研究
本文通过对 COVID-19 英国疫情数据的应用研究,探讨了因果机器学习算法的挑战,并评估了这些算法以及算法组性能的图形结构、模型尺寸、敏感性分析、混淆变量、预测和干预推断等方面的结果。最终,提出了因果结构学习的挑战和未来研究方向。
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a year ago
因果网络:语义和表达能力
本文研究了依赖知识和图结构之间的关系,提出了基于因果输入列表的 DAG 的分离规则,为读取任何 DAG 中的独立性提供了一个可靠的方法。
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11 years ago
基于矩阵变量正态实例的图估计 Gemini
本论文提出了一种新的估计方法,能够从矩阵变量数据中恢复图形结构和协方差矩阵,同时扩展到可用多个复制品的一般情况下,并且在理论上证明了一致性和算子等多个方面的收敛速度。
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12 years ago
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