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从文本到测试：材料科学仪器的 AI 生成控制软件
通过 ChatGPT-4，我们展示了在材料科学中 Python 控制模块的快速部署，通过迭代改进，我们实现了最小人工干预的有效仪器管理，创造了用户友好的图形用户界面（GUI）以有效地将所有仪器控制与交互式屏幕元素链接，将这款 AI 开发的仪
PDF11 days ago
VGA: 视觉 GUI 助手 -- 通过图像中心的微调减少幻觉
我们提出了一种名为 VGA 的细调模型，旨在提升对图形用户界面（GUI）的理解能力，减少幻觉和错误响应。我们构建了一个 63.8k 高质量示例的 Vision Question Answering（VQA）数据集，并设计了一种名为 Foun
PDF14 days ago
关于人工智能启发的用户界面设计
通过本文讨论了三种不同的方法来利用人工智能 (AI) 来支持应用设计师创造更好、更多样化和更具创意的移动应用界面 (UI)：第一种方法是设计师可以使用大型语言模型 (LLM)，如 GPT，直接生成和调整一个或多个 UI；第二种方法是使用视觉
PDF15 days ago
AI 放射科医生：用卷积神经网络和医师友好的图形用户界面革新肝组织分割
AI Radiologist 是一种使用卷积神经网络进行肝脏组织分割和三维插值的图像处理工具，通过现有的体积和预训练模型的选择，为临床医生提供了方便的肝脏组织分割方法。
PDF23 days ago
基于刚性 ICP 模板对骨盖植入设计的半自动化工具及体素空间重建
创伤性急症中，患者严重依赖颅骨修复及脑箱植入物的技术。然而，病人特定植入物（PSI）的设计是颅骨修复中最复杂、昂贵且最不自动化的任务之一。因此，我们创建了一个具有图形用户界面（UI）的原型应用程序，专门为半自动植入物生成定制，用户只需执行高
PDF3 months ago
情感工具箱：适用于所有人的情感分析
在情感计算领域，我们提供了一个名为 AffectToolbox 的软件系统，通过图形用户界面，它能够无需编程知识可靠地分析用户的情感状态，并通过多通道和多模态的情感识别模型以及融合系统提供统一结果。该软件系统是开源的，并且可轻松集成到更复杂
PDF4 months ago
UPREVE：一个端到端因果发现基准系统
UPREVE 是一种用户友好的基于网络的图形用户界面，旨在简化因果推断过程，同时允许用户同时运行多个算法、可视化因果关系并评估所学因果图的准确性，以使因果发现更易于理解并获取有价值的洞见以支持更好的决策。
PDFa year ago
双雷达合成孔径雷达控制器
该研究论文介绍了使用双雷达合成孔径雷达扫描仪的双雷达 SAR 控制器图形用户界面（GUI）的用户指南，该系统可进行多带融合成像以及简单的单雷达成像。
PDFa year ago
使用图像字幕生成技术进行自动化软件文档编写的实证研究
本文对 GUI 与自然语言描述软件之间的联系进行了综合实证研究，收集、分析和开源了一个由人类标注者提供的大规模功能 GUI 描述数据集，并探究了四种神经图像字幕模型的表征潜力，以预测不同粒度的自然语言描述，并通过大规模用户研究定量和定性评估
PDF2 years ago
图形用户界面目标检测：传统方法、深度学习或二者结合？
本研究使用大型实证研究方法，比较七种 GUI 元素检测方法的性能和设计效果，设计一种新的基于旧有方法和深度学习模型的 GUI 元素检测方法，并在 25,000 张 GUI 图像上测试，结果表明我们的方法有着显著的改进。
PDF4 years ago
ACL基于上下文的语义解析在时间结构数据上的应用
本文介绍了一种新的语义解析设置，使用户能够使用自然语言问题和图形用户界面内的操作查询系统。我们设计了一个基于 LSTM 的编码器 - 解码器架构，通过复制机制和多级输入和先前输出的注意力来建模上下文依赖性。使用策略梯度训练该架构可进一步提高
PDF5 years ago
pix2code：从图形用户界面截图生成代码
本研究使用深度学习方法，基于单个输入图像，在三个不同平台（即 iOS、Android 和基于 web 的技术）中以超过 77% 的精度自动生成代码。
PDF7 years ago
基于神经网络的命名实体识别易用程序 NeuroNER
该论文介绍了 NeuroNER，一种基于人工神经网络的易于使用的命名实体识别工具。用户可以使用图形化的 Web 用户界面（BRAT）注释实体，从而训练 ANN，并预测新文本中实体的位置和类别。NeuroNER 使这个注释 - 训练 - 预测
PDF7 years ago