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GraphLab: 并行机器学习的新框架
通过针对机器学习中常见程序设计模式进行设计,使用 GraphLab 可以实现异步迭代算法的紧凑表达,同时保证数据一致性和高并行性能,将并行性能优化的提升应用于大规模实际问题中,并取得了很好的表现。
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10 years ago
云中机器学习的分布式 GraphLab 框架
本文介绍了 GraphLab 抽象并将其扩展到更具挑战性的分布式环境中,在保证数据一致性的同时,采取图形扩展 pipelined locking 和数据版本控制,以减少网络拥塞和缓解网络延迟的影响,通过 Chandy-Lamport 快照算
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12 years ago
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