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graphs4mer
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基于图神经网络和结构化状态空间模型的多元信号时空建模
提出了一种基于图的神经网络模型 GraphS4mer,用于对多变量信号进行时空建模,通过学习动态演化的图结构来捕捉数据中的空间和时间相关性,并在三个不同的任务中测试,发现相较于其它模型,GraphS4mer 有着更优的性能表现。
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2 years ago
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