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AttackEval：评估大型语言模型越狱攻击的有效性
我们采用两种不同的评估框架来评估 GPT-4 和 LLaMa2 等大型语言模型上越狱攻击的有效性，并开发了一个专门针对越狱任务的综合数据集，为当前研究提供了关键基准，并在未来的研究中建立了一个基础资源。通过与传统评估方法的仔细比较，我们发现
PDF6 months ago
自然语言条件下握物检测联合网络
该论文提出了一种名为 CGNet 的模型，通过使用基于自然语言命令查询目标对象，直接从 RGB 图像和文本命令输入中输出命令满足的抓取。在基于 VMRD 数据集生成的基础上进行训练，该模型的实验结果比级联物体检索和抓取检测基线要优越很多，并
PDF3 years ago
ACLCOVID-19 真实世界担忧数据集中的情绪测量
本研究提供了第一个 COVID-19 情感反应的真实数据集，并分析了语言模式与情感响应的相关性，其中英国人担心家庭和经济状况，短文本呼吁团结，而长文本更详细地阐述了担忧和关切。通过预测建模方法，我们能够在 14％的准确率内预测参与者的情感反
PDF4 years ago
推文中的隐式实体链接
该文介绍了推特上隐含实体链接的问题并提出了解决方法，利用实体的事实和上下文知识来进行实体链接任务，并展示了隐式实体链接的重要性和相关价值，并公开了真实数据集以促进该新领域的研究。
PDF7 years ago