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group activity recognition
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CVPR
分层深层时间模型用于团体活动识别
通过 LSTM 模型构建 2 阶段深层次模型,从而更好地理解群体活动,利用这些动态实现群体活动识别,实验结果表明,该模型可以有效提高群体活动识别性能。
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9 years ago
CVPR
结构推理机:循环神经网络用于分析群体活动识别中的关系
本文提出了一种将图形模型和深度神经网络集成到一个联合框架中的方法,在序列推断方面采用递归神经网络的建模,通过对节点之间的边缘施加门来学习推断的适当结构。实证研究表明,这种模型具有处理高度结构化学习任务的潜力,再现了在群体活动识别问题的表现。
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9 years ago
群体活动识别的深度结构模型
本文提出了一种基于深度神经网络和分层图模型的个人和群体活动监测方案,使用深度网络识别场景中个人的动作,并通过考虑类别间的依赖关系使用神经网络分层图模型完善每个类别的预测标签,该方法能有效改善基准测试方法的识别率。
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9 years ago
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