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group detection
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面向大场景的具有遮挡感知的时空 Transformer 的分组化
我们提出了一个用于大规模场景中群组检测的端到端框架 GroupTransformer，该框架能够处理大规模场景中多人频繁遮挡的问题，并能有效地利用时空信息。实验结果证明，与现有方法相比，我们的方法在大规模场景和小规模场景上均取得更好的性能。
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8 months ago
MM
基于物理学基础的群体异常检测方法及数据集的新研究
本文介绍了无监督群体异常检测成为寻找新粒子和力量的新前沿，提出了一种现实的综合基准数据集（LHCO2020）以用于群体异常检测算法的开发，并比较了几种现有的统计学算法在 LHCO2020 数据集上的表现。
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3 years ago
社会约束的群体结构学习在人群检测中的应用
本研究提出一种利用 Correlation Clustering 算法在人群中检测社交团体的方法，其使用了一组专门设计的特征来描述人群成员之间的亲和力，并引入了 G-MITRE 损失函数来评估检测性能。在使用地面真值轨迹和先前提取的轨迹时，
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9 years ago
F-formation 检测：在图像中识别自由站立对话群体
本文针对检测图像中群体的问题提出了一种基于图割的全新方法 GCFF，以 F-formation 为基础，通过组合个体间的位置和方向，能够描述有关人群的社会学定义。该方法表现出较高的准确性、噪声鲁棒性和灵活性。
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10 years ago
应用于群体行为识别的视频理解通用框架
本文提出了一种在视频监控应用中检测和跟踪人群以及自动识别他们行为的方法，该方法通过维持空间和时间上的协同性来追踪移动在一起的个人，其中人员的轨迹经过时间窗口分析并使用 Mean-Shift 算法聚类，协同值描述了一组人群的描述质量，同时提出
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12 years ago
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