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group equivariant neural networks
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群同变神经网络的范畴化
该论文提出了一种基于范畴论的新型深度学习应用,通过范畴论构建了一种比原始构建方式更为丰富的结构,能够更好地理解和处理群等变神经网络的线性层函数,特别地,提出了一种快速计算通过群等变线性层的传入向量结果的算法,证明了范畴论能够对深度学习的其他
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a year ago
等变可操控神经网络:对对称群的特别强调综述
本研究论文探讨卷积神经网络在对称群中的应用,提出了群等变神经网络的概念和架构,以及使用多种层和滤波器的方法,为对称群的表示和胶囊的细节做出了数学分析。
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a year ago
LieTransformer:李群中的等变自注意力
本文提出了 LieTransformer,这是一种由 LieSelfAttention 层组成的网络结构,可以处理不同类型的 Lie 群及其离散子群的不变性,并通过实验表现出一定的竞争力,可以在点云形状计数、分子属性回归、粒子在哈密顿动力学
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4 years ago
群等变神经网络的理论方面
本文介绍了群等变神经网络及其在机器学习中的应用及理论,其中包括群表示理论、非交换调和分析和微分几何等内容,研究结果表明这些网络可以降低样本和模型的复杂性,在输入具有任意相对角度的挑战性任务中表现出色。
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4 years ago
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