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group-level emotion recognition
搜索结果 - 4
采用隐私合规特征进行野外多模态群体情绪识别
本研究在 EmotiW Challenge 2023 中探索了符合隐私规范的野外群体情绪识别。提出的多模态模型通过视频和音频分支以及跨模态注意力实现,使用全局特征而避免使用个体特征,仅依靠分布在视频中的 5 个均匀帧即可达到相当高的准确率。
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7 months ago
基于不确定性感知学习的稳健群体级情感识别
我们提出了一种考虑不确定性的学习方法,通过明确建模每个个体的不确定性,利用从高斯分布中绘制的随机嵌入,而不是确定性点嵌入,来提取更稳健的组级情绪表示。该方法通过随机性在推理阶段生成不同情绪的概率,从而产生多样化的预测。此外,我们根据不确定性
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9 months ago
基于多个线索的图神经网络用于图像理解:以群体情绪识别和事件识别为例
本文提出了一种基于多个线索的图神经网络(GNN)用于图像理解,相比于传统的特征和决策融合方法,GNN 能够在不同模型提取的特征之间传递信息。本文通过两个图像理解任务验证了 GNN 的性能,即组级情感识别(GER)和事件识别。实验表明,该方法
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5 years ago
EmotiW 2018: 音视频、学生参与和小组层面情感预测
EmotiW 是 ACM 国际多模态交互会议上的第六次情感识别大挑战,为情感计算社区中的研究人员提供了一个共同平台,在野外数据上对他们的算法进行基准测试。
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6 years ago
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