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gsmgrad
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关于广义光滑下多目标优化的收敛性研究
本文研究了多目标优化问题中更一般且更现实的平滑损失函数类别,在神经网络中,提出了两种新颖的单循环算法 GSMGrad 和 SGSMGrad,以逼近在所有目标之间最大化最小改进的冲突避免方向。
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