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guaranteed convergence
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FedFa:一种用于联邦学习的完全异步训练范式
FedFa 是一种完全异步的训练范式,通过在服务器上使用少量缓冲结果进行参数更新,可以确保联邦学习的模型收敛并完全消除等待时间,实验证明该方法在 IID 和 Non-IID 场景下相较于同步和半异步策略提高了 6 倍和 4 倍的训练性能,并
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3 months ago
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