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guided learning
搜索结果 - 4
运用部分标点化文本提升阿拉伯文标点的准确度
本文提出了一种名为 2SDiac 的多源模型，该模型可以支持输入中的可选变音符，并引入了一种名为有指导性学习的训练方案，以利用不同级别的随机屏蔽中给定的变音符号。实验结果表明，我们的方法在对非变音文本进行评估时，明显优于基准方法。同时，我们
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a year ago
GuidedMix-Net：使用标记的图像作为参考学习改进伪掩码
本文提出了一种基于混合数据的指导式半监督分割方法 GuidedMix-Net，并利用标记数据指导未标记数据的学习，该方法采用特征对齐和互信息传输的方法进行特征融合，同时提出伪标签生成模块用于生成高质量伪标签，联合训练标记数据和伪标签，实验验
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3 years ago
CVPR
S2-BNN: 通过引导分布校准 架起无监督真实数据与 1 比特神经网络之间的桥梁
本文提出了一种从实值网络指导学习二值神经网络的方法，通过最小化损失和提高准确性，可以在没有标签的情况下，将简单的对比学习基线提高 5.5~15％，并且在大规模图像分类基准测试 ImageNet 和下游数据集上取得了显著的改进。
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3 years ago
基于知识引导的深度分形神经网络用于人体姿势估计
本文探讨了如何将外部知识有效地注入深度神经网络中以引导其训练过程，使用 Staked Hourglass 设计和 Inception-resnet 模块构建了分形网络来将人体姿势图像回归为热力图，并使用一个辅助成本函数学习了投影矩阵来注入外
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7 years ago
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